全球芯片行情:美股半导体史诗级 18 连涨,创 32 年纪录
发布时间:2026-04-27
一、指数:费城半导体指数(SOX)18 连阳,历史最长
- 区间:4 月初 —4 月 24 日
- 累计涨幅:+38%~48%(不同统计口径)
- 4 月单月涨幅:有望创 2000 年互联网泡沫后最大单月涨幅
- 市值增量:整个半导体板块新增约 2.4 万亿美元市值(约 17 万亿人民币)
二、个股:英特尔单日暴涨 23.64%,英伟达重回 5 万亿
1)英特尔(INTC):1987 年以来最大单日涨幅
- 4 月 24 日收盘:+23.64%,股价报 82.73 美元
- 年内涨幅:+124%,位居美股巨头前列
- 触发原因:一季度财报 + 二季度指引双超预期
- 总营收:136 亿美元,同比 + 7.2%
- 数据中心 / AI 业务:51 亿美元,同比 + 22%
- 毛利率大幅回升,扭亏为盈,EPS 同比暴增约 28 倍
- 市场共识:AI 从 “训练” 转向 “推理”,CPU 价值回归,英特尔重新被定义为 “AI 推理核心供应商”
2)英伟达(NVDA):市值重回 5 万亿美元
- 4 月 24 日:+4.32%,市值突破 5.02 万亿美元
- 关键背景:AI 训练 + 推理双需求共振,HBM(高带宽内存)严重供不应求,订单排到 2027 年
- 催化剂:英特尔超预期财报带火整个 AI 算力链,资金回流 GPU 龙头
3)其他龙头集体爆发
- AMD:+13.9%,年内翻倍
- 台积电(TSM):+4%+,创历史新高
- 美光(MU):年内 **+200%+**,DRAM 价格持续上调
- 日月光、高通、博通:普遍 **+7%~11%**
三、暴涨核心原因(三重共振)
- AI 算力结构巨变:推理需求大爆发
- 前两年:市场只认 GPU(训练);
- 2026 年:AI 模型大规模落地,推理需求 > 训练需求,CPU+GPU+DPU 组合成主流,英特尔直接受益。
- 存储超级周期:价格持续暴涨
- DRAM、NAND、HBM 全面缺货,价格连续 6 个月上调,美光、三星、SK 海力士利润暴增,带动整个半导体板块估值重估。
- 财报集体超预期 + 资本开支上调
- 英特尔、英伟达、AMD、美光等Q1 财报全线超预期;
- 微软、谷歌、Meta、亚马逊等云巨头上调 2026 年 AI 资本开支,订单确定性拉满。
四、市场定性:新一轮半导体超级周期开启
- 当前共识:AI 推理 + 存储紧缺 + 国产替代三重逻辑至少持续到 2027 年;
- 风险提示:短期严重超买,RSI 达 20 年极值,存在技术性回调压力,但中期趋势不改
相关新闻
这家端侧AI芯片企业冲刺港股IPO,AI Scaler全面出货3700万颗
端侧算力提升与多模态交互普及,使终端设备对智能显示与感控芯片性能要求更高。显示芯片要增强信号解析与图像渲染,满足AI动态视觉呈现;感控芯片需实现高精度触控识别与环境感知,支持多维度人机交互。AI演进带动这两类芯片结构升级与价值提升,成为智能生态核心。在此背景下,曦华科技凭深厚积累与创新实力,全力冲刺港股IPO。智能显示芯片和智能感控芯片定义和分类智能显示芯片作为显示系统的核心控制与处理单元,承担着
2025-12-18
当地时间 2026 年 2 月 24 日(北京时间 2 月 25 日),AMD 与 Meta 正式官宣全球 AI 算力领域史上最大规模的深度战略合作,双方签署多年期、多代际协议,Meta 将在其下一代 AI 基础设施中部署总计 6 吉瓦(GW)的 AMD Instinct 系列 GPU,订单价值达数千亿美元,并通过股权绑定实现深度利益捆绑,彻底重塑全球 AI 芯片供应格局。一、协议核心内容:规模、
2026-02-26
在AI发展浪潮下,算力体系的软硬件协同适配能力持续跃升,从芯片架构优化、大模型逐渐收敛到算力调度机制,全链路的技术迭代已大幅消解算力供给与应用需求间的适配性矛盾。当算力不再是制约AI应用的核心瓶颈时,存力的战略重要性随之凸显,成为决定算力价值能否高效释放的关键支撑。存力的核心效能直接关乎数据的存储密度、读写效率与安全性,无论是大模型训练还是实时业务场景下的低延迟数据调取,都对存力的性能指标、底层架
2026-01-04
立即询价